Pesquisadores do Hospital de Clínicas de Porto Alegre testaram um algoritmo capaz de identificar, a partir de uma única retinografia, se um paciente é portador de glaucoma  doença do nervo óptico que pode causar cegueira irreversível.

Segundo o oftalmologista Rodrigo Lindenmeyer, coordenador do Setor de Glaucoma do hospital, a ferramenta demonstrou sensibilidade superior à do próprio software que integra o aparelho utilizado, mas ainda está restrita ao campo de pesquisas. Ele estima que a aplicação em larga escala, de forma ética e confiável, pode levar até dez anos.

O perigo silencioso

O glaucoma é conhecido como “doença silenciosa”, já que, na maioria dos casos, não apresenta sintomas iniciais. Estima-se que 50% dos pacientes no mundo não sabem que têm a doença. O diagnóstico só pode ser feito em exames oftalmológicos completos, que incluem a medição da pressão ocular e análise do nervo óptico.

O tratamento visa controlar a pressão intraocular para evitar a progressão do quadro, mas os danos já causados são irreversíveis. Inicialmente, são utilizados colírios; em casos mais graves, laser ou cirurgia.

Perspectivas

Para Lindenmeyer, a inteligência artificial pode se tornar uma aliada fundamental na prevenção e no combate ao glaucoma, especialmente em regiões com poucos recursos, ao oferecer métodos mais baratos, portáteis e acessíveis.

“Não apenas vamos conseguir diagnosticar mais cedo, como também levar essa tecnologia a locais desassistidos. Isso deve reduzir o número de pessoas que sequer sabem que têm a doença”, destacou o especialista.

Postado em 28/ 08/2025

Conselho Brasileiro de Oftalmologia (CBO)